Python ile Makine Öğrenmesi ve AI Proje Yönetimi Eğitimi

Python ile Makine Öğrenmesi ve AI Proje Yönetimi Eğitimi 5 hafta ve 35 saatlik yoğun bir program sunarak katılımcılara makine öğrenmesi ve AI projeleri yönetimi konularında kapsamlı bir eğitim verecektir.

Python ile Makine Öğrenmesi ve AI Proje Yönetimi Eğitimi

Eğitim Hakkında

Python ile Makine Öğrenmesi ve AI Proje Yönetimi Eğitimi

PythonMakine ÖğrenmesiAI Proje YönetimiUygulamalı Eğitim

Bu kapsamlı program, yapay zeka projelerinde liderlik ve uygulama becerileri kazandırır. Katılımcılar, makine öğrenmesinin temelleri, ileri düzey algoritmalar ve AI projelerinin yönetimi hakkında derinlemesine bilgi edinir; 5 haftada toplam 35 saatlik içerikte ilk 2 hafta model temelleri, son 3 hafta proje yönetimi ve uygulama pratikleri üzerinde çalışır.

Kategori Veri Bilimi, Yapay Zeka ve Proje Yönetimi Profesyonelleri
Seviye Başlangıç & Orta
Süre 35 Saat
Eğitim Türü Canlı-Zoom

Öğrenim Çıktıları

  • Makine öğrenmesinin temel kavramlarını ve modellerini açıklayabilmek.
  • İleri düzey algoritmaların kullanım alanlarını değerlendirebilmek.
  • Uygun algoritma ve yaklaşımı seçerek temel problemleri çözümleyebilmek.
  • AI projelerini planlamak ve yönetim adımlarını uygulayabilmek.
  • Teorik bilgileri proje uygulamalarında pratiğe dökebilmek.
Kimler Katılmalı?
  • Veri bilimi ve yapay zeka alanına giriş yapmak isteyen profesyoneller
  • AI projelerinde görev alan veya almayı hedefleyen proje yöneticileri ve ekip liderleri
  • Makine öğrenmesi temellerini öğrenmek ve projelerde uygulamak isteyenler
Ön Koşullar
  • Temel seviyede alan ilgisi
  • Bilgisayar ve internet erişimi

5 Haftada 35 Saatlik Program

İlk 2 hafta makine öğrenmesi temelleri; son 3 hafta AI proje yönetimi ve uygulama odaklı pratik.

Eğitim İçeriği

Python ile Makine Öğrenmesi ve AI Proje Yönetimi Eğitimi

Uygulamalı eğitimGerçek veri setleriDerin öğrenmeProje yönetimi

Python ile makine öğrenmesinin temellerinden başlayarak regresyon, sınıflandırma, kümeleme, SVM ve sinir ağlarıyla derin öğrenmeye ilerler; AI proje yaşam döngüsünü öğrenip modelleri iş süreçlerine entegre eder ve gerçek veriyle uçtan uca bir proje geliştirip sunarsın.

Araçlar
  • Python
  • NumPy
  • pandas
  • scikit-learn
  • Matplotlib
  • TensorFlow
  • Keras
1 Temeller Modül 1: Makine Öğrenmesi Temelleri
  • Makine öğrenmesi türleri ve temel kavramlar
  • Veri hazırlama, temizleme ve ön işleme
  • Özellik mühendisliği, seçimi ve ölçekleme
  • Model değerlendirme metrikleri ve çapraz doğrulama
2 Modeller Modül 2: Makine Öğrenmesi Modelleri
  • Regresyon modellerinin uygulanması
  • Sınıflandırma algoritmalarının karşılaştırılması
  • Kümeleme teknikleriyle segmentasyon
  • Hiperparametre ayarlama ve model seçimi
3 Derin Öğrenme Modül 3: İleri Düzey Makine Öğrenmesi & Derin Öğrenme
  • Destek vektör makineleri (SVM)
  • Yapay sinir ağlarının temelleri
  • Derin öğrenme yaklaşımlarına giriş
  • Düzenlileştirme ve aşırı öğrenmeyi önleme
4 Proje Yönetimi Modül 4: AI Proje Yönetimi & Model Uygulama
  • AI proje yaşam döngüsünün planlanması
  • Veri, model ve değerlendirme dokümantasyonu
  • Modelin iş süreçlerine entegrasyonu
  • İzleme, geri bildirim ve sürekli iyileştirme
L1 Uygulama Modül 5: Uygulamalı AI Projesi
  • Gerçek veri setiyle problem tanımı
  • Uçtan uca model geliştirme ve test
  • Sonuçların yorumlanması ve görselleştirme
  • Profesyonel proje sunumu
5 Kazanımlar Öğrenim Çıktıları
  • Makine öğrenmesinin temel kavramlarını ve işleyişini anlama
  • Modelleri doğru senaryolarda seçip uygulama
  • Derin öğrenme teknikleriyle gelişmiş çözümler geliştirme
  • AI projelerini planlayıp yönetme, üretime alma
  • Uçtan uca bir yapay zeka projesi geliştirip sunma

Program Akışı

1
Formu Doldur: Merak ettiklerin için formu doldur, biz seni arayalım.
2
Ön Görüşme: Seni tanımak ve beklentilerini öğrenmek için kısa bir telefon görüşmesi yapıyoruz.
3
Kayıt & Ödeme: Görüşme sonrası uygunsan kaydını tamamlıyor, ödemenle birlikte programa dahil oluyorsun.
4
Eğitime Başla & Uygulamalı Öğren: Canlı derslere katılarak, makine öğrenmesi ve AI proje yönetimi konularındaki hem teorik bilgileri hem de pratik uygulamaları öğrenerek, bu alandaki yetkinliğini üst seviyeye çıkaracaksın.
5
Bitirme Projesi & Mezuniyet: Finalde kapsamlı bir proje sunarak mezun oluyor ve portföyünü güçlendiriyorsun.

Sıkça Sorulan Sorular

Kayıt formunu doldurduğun takdirde, seninle iletişime geçerek aklındaki soruları yanıtlayacağız. Ayrıca, herhangi bir sorunun olması durumunda bize academy@techcareer.net adresi üzerinden de ulaşabilirsin.

Hayır, eğitime katılmak için teknik bir ön koşul yok. Formu doldurman yeterli, seni arayıp detayları paylaşıyoruz.

Evet, bu program ücretlidir. Tüm detaylar ön görüşme sırasında seninle paylaşılır. Aylık ödeme kolaylığı ile eğitim sürecini tamamlayabilirsin.

Tüm dersler online ve canlı olarak gerçekleşir. Ders saatleri hafta içi akşam ya da hafta sonu olacak şekilde planlanır; böylece çalışıyor olsan bile rahatça katılabilirsin.

Evet! Derslerin kayıtları sistemde yer alıyor. Kaçırdığın dersleri istediğin zaman izleyebilirsin.

Evet, programı başarıyla tamamladığında Techcareer.net Academy tarafından onaylı bir katılım ve başarı sertifikası alırsın.

İşe yerleştirme garantisi yoktur. Techcareer.net Academy eğitimlerinde, teknik becerilerin kadar kariyer gelişimine de odaklandığımız soft skill eğitimler ile seni destekleyerek, sektöre en iyi şekilde hazırlıyoruz. Ayrıca projelerinle iş başvurularında güçlü bir şekilde öne çıkmanı hedefliyoruz.

Eğitim sonunda, makine öğrenmesi ve AI projeleri yönetimi konusunda derinlemesine bilgi sahibi olacak, doğru algoritmaları seçme, model optimizasyonu yapma ve projeleri etkin bir şekilde yönetme yeteneğine sahip olacaksın.

Gerçek hayat senaryolarına uygun karşına çıkabilecek problemlere yönelik projeler geliştireceksin. Finalde kapsamlı bir bitirme projesiyle mezun olacaksın.

ÜRÜNLERİMİZ

Videolu Eğitimler
Techcareer Academy
Türkiye’nin yapay zeka akademi platformu
İletişim: academy@techcareer.net
Yukarıda diğer ürün ve hizmetlerimize ulaşabilirsiniz.

Soruların için bizimle academy@techcareer.net mail adresi üzerinden iletişime geçebilirsin.
Tüm hakları saklıdır
© Copyright 2026
support@techcareer.net