Python ile Yapay Zeka 101

Python ile Yapay Zeka 101 eğitimi, yapay zeka dünyasına güçlü ve pratik bir giriş yapmak isteyen herkes için tasarlandı. Katılımcılar, 4 hafta boyunca hem temel Python konularını hem de yapay zeka temellerini gerçek uygulamalar üzerinden öğrenecek. Program; canlı kodlama seansları, şirket oturumları, teknik gezi ve soft-skill atölyeleriyle zenginleştirilmiş kapsamlı bir öğrenme deneyimi sunuyor.

⏰ Son Katılım Tarihi: 10 Aralık 2025 Çarşamba

🗓️ Ana Eğitim Başlangıç Tarihi: 13 Aralık 2025 Cumartesi 
🕑 Ana Eğitim Saati: 14:00 - 17:00

💪 Soft-Skill Atölyeleri: Her Salı • 19:00 - 20:30
💻 Canlı Kodlama Seansları: Her Perşembe • 19:00 - 20:30

Toplamda 12 saatlik ana eğitim, 5 saatlik canlı kodlama seansı, 4.5 saatlik soft-skill atölyesi, 2 saatlik şirket oturumu ve Kariyer.net Ofisi’nde teknik gezi programın deneyim odaklı yapısını güçlendiriyor.

💻 Eğitim İçeriği

1. Hafta: Python Temellerine Giriş

Amaç: Ortamı kurup Python temellerine hakim olmak; çalıştırılabilir, okunabilir ve hata ayıklanabilir kod yazmak.

• Tanışma, hedefler, ön koşullar kontrolü ve öğrenme çıktıları.
• Geliştirme ortamı kurulumu.
• Temel Sözdizimi: değişkenler, veri tipleri, çıktı, input
• Kontrol Akışları: if-else, karşılaştırmalar, mantıksal operatörler
• Döngüler: for, while; range, enumerate, break-continue ve kısa alıştırma
• Fonksiyonlar: tanım, argümanlar, dönüş değerleri, varsayılan argümanlar, *args/**kwargs
• Hata Yakalama: try/except/finally; istisna türleri ve debugging ipuçları

2. Hafta: Veri Yapıları, Modüller ve Dosya İşlemleri

Amaç: Python’un yerleşik veri yapılarını etkin kullanmak, modül yapısı, paketleme ve dosya I/O öğrenmek

• List, Tuple, Set, Dict Detayları: Ne zaman hangi yapıyı kullanmalı, performans notları.
• Modüler Programlama: import, from ... import, module/package yapısı, name == "main".
• Dosya İşlemleri: open/read/write, with context manager, CSV ile çalışma.
• JSON ile Çalışma: json.load/dump ve API'den gelen veriler için kısa demo.

3. Hafta: Nesne Yönelimli Programlama-1

Amaç: OOP temel kavramları, paket yönetimi öğrenimi

• OOP: class, instance, __init__, encapsulation, inheritance, polymorphism; örnek: Product sınıfı.
• Pratik: Sınıf tasarımı, dunder metodları (__str__, __repr__, __eq__)
• Paket Yönetimi & Virtualenv Derinlemesi: requirements.txt, pip install -e ., basit setup.cfg/pyproject.toml notları

4. Hafta – Nesne Yönelimli Programlama-2

Amaç: OOP temel kavramları devam, birim testleri, paket yönetimi ve basit bir API/uygulama taslağı oluşturmak

• Unit Testing: pytest veya unittest kullanımı; örnek test yazımı, test runner, test coverage
• Paket Yönetimi & Virtualenv Derinlemesi: requirements.txt, pip install -e, basit setup.cfg/pyproject.toml notları
• Basit REST API demo (Flask ile temel GET/POST uç noktası) - mimari, JSON input/output

💪 Soft-Skill Atölyeleri

• Özgeçmiş Hazırlama Atölyesi
  • 🗓️ 16 Aralık Salı • 19:00 - 20:30
     
• Freelancer Yazılım Dünyasına Giriş
  • 🗓️ 23 Aralık Salı • 19:00 - 20:30
     
• Zaman Yönetimi ve Verimlilik
  • 🗓️ 30 Aralık Salı • 19:00 - 20:30

🏢 Şirket Oturumları

• Hangi Kredi
• Kariyer.net
• DesTech (Saloon Burger)
• Techcareer.net

💼 Teknik Gezi

Kariyer.net Ofisi’nde gerçekleştireceğimiz teknik gezi ile gerçek bir teknoloji ekibinin çalışma kültürünü ve profesyonel çalışma ortamını yakından tanıma fırsatı bulacaksınız.

Bu eğitim herkesin katılımına açıktır.

Yazılım veya yapay zeka alanında önceden deneyime sahip olman gerekmiyor. Öğrenmeye istekliysen ve yapay zeka teknolojilerine ilgi duyuyorsan programa rahatlıkla dahil olabilirsin.

Bu eğitim, Python ve yapay zeka dünyasına sağlam bir temel atmak isteyen herkes için pratik ve uygulanabilir bir öğrenme deneyimi sunar. Teoriden çok pratiğe odaklanan içerikler sayesinde öğrendiklerini anında gerçek kodlama örnekleriyle pekiştirirsin.

Canlı Kodlama Seansları, Zaman Yönetimi, Özgeçmiş Eğitimi gibi Soft-Skill Atölyeleri, Şirket Oturumları ve Teknik Gezi ile sadece teknik yetkinlik açısından değil; kariyer, iletişim ve sektör bilgisi açısından da kendini geliştirirsin.

Ayrıca, alanında uzman eğitmenlerden birebir geri bildirim alma fırsatı, öğrenme sürecini hızlandırır ve daha emin adımlarla ilerlemene yardımcı olur.

Bu program, geleceğin en önemli alanlarından biri olan yapay zekaya güçlü bir başlangıç yapmak isteyen herkes için doğru bir adımdır.