Python ile Yapay Zeka 102

Python ile Yapay Zeka 102 eğitimine katılarak yapay zekâyı gerçek projelerde kullanmayı öğren!

Hemen kayıt ol ve geleceğin teknolojisine bir sonraki adımını at!

Python ile Yapay Zeka 102

Eğitim Hakkında

Python ile Yapay Zeka 102

PythonMakine öğrenmesiDoğal dil işlemeUygulamalı lab

Python ve yapay zeka model geliştirme süreçlerine odaklanan bir programdır. Katılımcılar veri analizi ve ön işlemeyi uygular, farklı makine öğrenmesi modelleri kurar ve performanslarını ölçer; regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve doğal dil işleme senaryolarında uygulamalı lab’ler ve mini proje ile ilerler. Canlı kodlama seansları, yumuşak beceri atölyeleri ve teknik gezi ile desteklenir.

Kategori Geliştiriciler, veri bilimi ile ilgilenenler, yapay zeka alanında kendini geliştirenler
Seviye Orta
Süre 18+ Saat
Eğitim Türü Canlı - Zoom

Öğrenim Çıktıları

  • Veri analizi ve ön işleme süreçlerini uygulayabilirsin
  • Regresyon, sınıflandırma ve kümeleme için makine öğrenmesi modelleri geliştirebilirsin
  • Model performansını uygun metriklerle değerlendirebilirsin
  • NumPy ve Pandas ile veri manipülasyonu yapabilirsin
  • Doğal dil işleme temel teknikleriyle metin verisi üzerinde çalışabilirsin
  • Boru hattı yapılarıyla uçtan uca makine öğrenmesi akışları kurabilirsin
Kimler Katılmalı?
  • Geliştiriciler
  • Veri bilimi ile ilgilenenler
  • Yapay zeka alanında kendini geliştirmek isteyenler
Ön Koşullar
  • Temel seviyede alan ilgisi
  • Bilgisayar ve internet erişimi

Uygulamalı ve proje odaklı

Gerçek problem tipleri, canlı kodlama ve mini proje ile uçtan uca geliştirme deneyimi.

Eğitim İçeriği

AI/ML/DL ve Veri Bilimi Eğitimi

Uygulamalı eğitimVeri ön işlemeModel değerlendirmeMini proje

AI/ML/DL farklarını ve veri bilimi sürecini öğrenir; NumPy ve Pandas ile veri hazırlama, ön işleme ve pipeline kurma, denetimli/denetimsiz öğrenme, ağaç tabanlı modeller, metrikler, model ayarlama ve NLP ile mini proje adımlarını uygularsın.

Eğitmen görseli: Hamit Mizrak
Araçlar
  • NumPy
  • Pandas
  • scikit-learn
  • StandardScaler
  • MinMaxScaler
  • ColumnTransformer
  • GridSearchCV
  • TF-IDF
1 Modül 1 AI/ML/DL Giriş ve Veri Bilimi Temelleri
  • Problem tipleri: sınıflandırma, regresyon, kümeleme
  • Veri sızıntısı (data leakage)
  • Train/validation/test yapısı
  • Mini lab çalışması

Kısa bir mini lab içerir.

2 Modül 2 NumPy & Pandas ile Veri Hazırlama
  • NumPy ile temel operasyonlar
  • Pandas ile veri okuma ve işleme
  • Eksik veri ve veri tipi yönetimi
  • Mini EDA çalışması

Keşifsel veri analizi odaklı mini çalışma yapılır.

3 Modül 3 Veri Ön İşleme & Pipeline Yapıları
  • Encoding (One-Hot)
  • Scaling (StandardScaler, MinMaxScaler)
  • Pipeline ve ColumnTransformer
  • Eğitim ve tahmin akışı
4 Modül 4 Denetimli Öğrenme (Regresyon & Sınıflandırma)
  • Regresyon metrikleri (MAE, MSE, RMSE, R²)
  • Logistic Regression
  • Confusion Matrix, Precision, Recall, F1
  • Dengesiz veri yönetimi
5 Modül 5 Ağaç Tabanlı Modeller & Model Tuning
  • Decision Tree & Random Forest
  • Feature importance
  • Boosting mantığı
  • GridSearchCV / RandomizedSearchCV
6 Modül 6 Denetimsiz Öğrenme & NLP + Mini Proje
  • K-Means ve PCA
  • NLP giriş (TF-IDF, metin sınıflandırma)
  • Mini proje: NLP tabanlı sınıflandırma
  • Mini proje: Churn tahmini
  • Mini proje: Talep/satış tahmini
  • Proje teslimi ve değerlendirme

Mini proje geliştirme ve teslim süreci içerir.

Program Akışı

1
✅ Başvuru: Formu doldurduğunda ödeme sayfasına yönlendirileceksin.
2
💳 Ödeme: Formu doldurmanın ardından yönlendirildiğin Biletix sayfası üzerinden ödemeni gerçekleştirebilirsin.
3
📞 Ön Görüşme: Kısa bir telefon görüşmesi ile seni tanıyor, beklentilerini öğreniyoruz. Böylece eğitim deneyimini sana özel şekillendirebiliyoruz.
4
💻 Eğitime Başla & Uygula: Canlı derslerle Yapay Zeka uygulamalarını öğren, canlı kodlama seanslarıyla öğrendiklerini hemen pekiştir. Farklı örnekler ve alıştırmalarla öğrenme sürecini zenginleştir.
5
🎯 Soft-Skill Atölyeleri & Webinarlar: Kariyer gelişimini destekleyen soft-skill atölyeleri ve sektör profesyonelleriyle yapılan webinarlar hem teknik hem de profesyonel yetkinliklerini güçlendirirsin.
6
🎓 Mezuniyet & Sertifika: Eğitimi başarıyla tamamladıktan sonra sertifikanı alırsın. Bu belge, kazandığın yetkinlikleri kanıtlar ve hem kariyerine hem de ilgi alanına değer katar.

Sıkça Sorulan Sorular

Formu doldurup ödemeni tamamlamanın ardından seninle iletişime geçerek aklındaki soruları yanıtlayacağız. Ayrıca, herhangi bir sorunun olması durumunda bize academy@techcareer.net adresi üzerinden de ulaşabilirsin.

Eğitim, online oturumlar ve interaktif uygulamalarla gerçekleşir. Sadece eğitim sonunda Kariyer.net ofisinde gerçekleşecek Teknik Gezi etkinliği yüz yüze planlanmıştır.

Evet, bu program ücretlidir. Taksit seçenekli ödeme kolaylığı ile ödeme sürecini tamamlayabilirsin.

Hayır, eğitime katılmak için teknik bir ön koşul yok.

Evet! Derslerin kayıtları sistemde yer alıyor. Kaçırdığın dersleri istediğin zaman izleyebilirsin.

Evet, programı başarıyla tamamladığında Techcareer.net Academy tarafından onaylı bir katılım ve başarı sertifikası alırsın.

Gerçek hayat senaryolarına uygun, yazılım dünyasında karşına çıkabilecek problemlere yönelik projeler geliştireceksin. Finalde kapsamlı bir bitirme projesiyle mezun olacaksın.

Eğitim sonunda Python ile orta seviye programlama ve yapay zeka teknolojileri bilgisine hakim olacaksın. Canlı kodlama, projeler ve uygulamalar sayesinde kendi mini yapay zeka projelerini geliştirebilecek seviyeye ulaşacaksın.

ÜRÜNLERİMİZ

Videolu Eğitimler
Techcareer Academy
Türkiye’nin yapay zeka akademi platformu
İletişim: academy@techcareer.net
Yukarıda diğer ürün ve hizmetlerimize ulaşabilirsiniz.

Soruların için bizimle academy@techcareer.net mail adresi üzerinden iletişime geçebilirsin.
Tüm hakları saklıdır
© Copyright 2026
support@techcareer.net