Python ile Yapay Zeka 102
Python ile Yapay Zeka 102 eğitimine katılarak yapay zekâyı gerçek projelerde kullanmayı öğren!
Hemen kayıt ol ve geleceğin teknolojisine bir sonraki adımını at!
Eğitim Hakkında
Eğitim İçeriği
AI/ML/DL ve Veri Bilimi Eğitimi
AI/ML/DL farklarını ve veri bilimi sürecini öğrenir; NumPy ve Pandas ile veri hazırlama, ön işleme ve pipeline kurma, denetimli/denetimsiz öğrenme, ağaç tabanlı modeller, metrikler, model ayarlama ve NLP ile mini proje adımlarını uygularsın.
- NumPy
- Pandas
- scikit-learn
- StandardScaler
- MinMaxScaler
- ColumnTransformer
- GridSearchCV
- TF-IDF
1 Modül 1 AI/ML/DL Giriş ve Veri Bilimi Temelleri
- Problem tipleri: sınıflandırma, regresyon, kümeleme
- Veri sızıntısı (data leakage)
- Train/validation/test yapısı
- Mini lab çalışması
Kısa bir mini lab içerir.
2 Modül 2 NumPy & Pandas ile Veri Hazırlama
- NumPy ile temel operasyonlar
- Pandas ile veri okuma ve işleme
- Eksik veri ve veri tipi yönetimi
- Mini EDA çalışması
Keşifsel veri analizi odaklı mini çalışma yapılır.
3 Modül 3 Veri Ön İşleme & Pipeline Yapıları
- Encoding (One-Hot)
- Scaling (StandardScaler, MinMaxScaler)
- Pipeline ve ColumnTransformer
- Eğitim ve tahmin akışı
4 Modül 4 Denetimli Öğrenme (Regresyon & Sınıflandırma)
- Regresyon metrikleri (MAE, MSE, RMSE, R²)
- Logistic Regression
- Confusion Matrix, Precision, Recall, F1
- Dengesiz veri yönetimi
5 Modül 5 Ağaç Tabanlı Modeller & Model Tuning
- Decision Tree & Random Forest
- Feature importance
- Boosting mantığı
- GridSearchCV / RandomizedSearchCV
6 Modül 6 Denetimsiz Öğrenme & NLP + Mini Proje
- K-Means ve PCA
- NLP giriş (TF-IDF, metin sınıflandırma)
- Mini proje: NLP tabanlı sınıflandırma
- Mini proje: Churn tahmini
- Mini proje: Talep/satış tahmini
- Proje teslimi ve değerlendirme
Mini proje geliştirme ve teslim süreci içerir.
Program Akışı
Sıkça Sorulan Sorular
Formu doldurup ödemeni tamamlamanın ardından seninle iletişime geçerek aklındaki soruları yanıtlayacağız. Ayrıca, herhangi bir sorunun olması durumunda bize academy@techcareer.net adresi üzerinden de ulaşabilirsin.
Eğitim, online oturumlar ve interaktif uygulamalarla gerçekleşir. Sadece eğitim sonunda Kariyer.net ofisinde gerçekleşecek Teknik Gezi etkinliği yüz yüze planlanmıştır.
Evet, bu program ücretlidir. Taksit seçenekli ödeme kolaylığı ile ödeme sürecini tamamlayabilirsin.
Hayır, eğitime katılmak için teknik bir ön koşul yok.
Evet! Derslerin kayıtları sistemde yer alıyor. Kaçırdığın dersleri istediğin zaman izleyebilirsin.
Evet, programı başarıyla tamamladığında Techcareer.net Academy tarafından onaylı bir katılım ve başarı sertifikası alırsın.
Gerçek hayat senaryolarına uygun, yazılım dünyasında karşına çıkabilecek problemlere yönelik projeler geliştireceksin. Finalde kapsamlı bir bitirme projesiyle mezun olacaksın.
Eğitim sonunda Python ile orta seviye programlama ve yapay zeka teknolojileri bilgisine hakim olacaksın. Canlı kodlama, projeler ve uygulamalar sayesinde kendi mini yapay zeka projelerini geliştirebilecek seviyeye ulaşacaksın.