Kariyer.net Tech Day: Kariyer.net'te AI Çözümleri ve Uygulamaları

Kariyer.net Tech Day #1
Kariyer.net’te Yapay Zeka Ürünlerini Keşfet!

Yapay zekâ destekli teknolojiler günümüz yazılım dünyasını hızla dönüştürüyor. Bu dönüşüm sadece geliştirici araçlarını değil, aynı zamanda yazılım geliştirme süreçlerini, DevOps operasyonlarını, veri kalitesi yönetimini ve öneri sistemlerinin derinliğini yeniden şekillendiriyor. Kariyer.net mühendislik ekibi, bu dönüşümde kazandığı deneyimleri, uygulamalı çözümleri ve yeni nesil sistem yaklaşımlarını geniş bir perspektifle paylaşıyor.

Etkinlik kapsamında ele alınacak başlıklarda büyük dil modelleri (Large Language Models - LLM), yapay zekâ ile geliştirici deneyimi, API test otomasyonu, öneri sistemleri ve veri kalitesi gibi kritik teknolojik temalar detaylı biçimde ele alınacak. Her biri kendi alanında uzman konuşmacılar, sektöre yön veren yaklaşımları ve gerçek yaşam uygulamalarını katılımcılarla paylaşacak.

Büyük Dil Modelleri ve Akıllı Ajanlar: LLM Tabanlı Çözümler

Büyük dil modelleri nedir, LLM nasıl çalışır, LLM uygulama örnekleri nelerdir gibi soruların cevabı, yapay zekâya dair pek çok yeni perspektifi beraberinde getiriyor. LLM tabanlı akıllı ajanlar, veri işleme süreçlerinden kullanıcı etkileşimlerine kadar birçok alanda yazılım geliştiricilere destek sunuyor. Özellikle LangChain ve LangGraph gibi framework’ler aracılığıyla geliştirilen LLM tabanlı akıllı sistemler, web search, prototipleme ve internal tool oluşturma süreçlerinde büyük kolaylık sağlıyor. Kariyer.net Product Manager’ı Vahid Farajijobehdar’ın bu konudaki deneyimleri, LLM dil modeli kullanımıyla ortaya çıkan inovatif uygulamalara ışık tutacak.

Yapay Zekâ ile Geliştirici Deneyimi (DevEx) ve DevOps Süreçleri

Yazılım geliştirme sadece kod yazmaktan ibaret değil. Geliştirici deneyimi (DevEx), verimli iş akışları ve etkili ekip iletişimiyle doğrudan ilişkilidir. Yapay zekâ ile geliştirici deneyimi, ekiplerin daha hızlı, daha etkili ve daha hatasız geliştirme yapmalarına olanak tanıyor. Abdülkadir Barlık ve Kübra Çakır, yapay zekâ ile yazılım geliştirme süreçlerine entegre edilen çözümlerden ve bu çözümlerin DevOps süreçlerine olan etkilerinden bahsedecek.

Bu kapsamda, yapay zekâ ile DevOps süreçleri nasıl optimize edilir, yazılım ekipleri üretkenliği nasıl artırabilir ve teknik liderlik bu dönüşümde nasıl bir rol üstlenir gibi konular detaylı biçimde ele alınacak.

Kullanıcı Davranışıyla Güçlenen Öneri Sistemleri: Prod2Vec

Öneri sistemleri artık sadece ürün tavsiyesi sunmakla kalmıyor; aynı zamanda kullanıcı davranış analizi ile bireyselleştirilmiş deneyimler oluşturuyor. Kariyer.net AR-GE ekibinden Kutay Acar ve Nazlıcan Topçuoğulları, Prod2Vec algoritması üzerinden, kullanıcı etkileşimlerinin makine öğrenmesiyle nasıl yorumlandığını aktaracak. Davranış verisi tabanlı öneri sistemleri, kullanıcıların platform üzerindeki yolculuklarını analiz ederek, daha doğru eşleşmeler ve daha etkili işe alım süreçleri sağlıyor. Bu yaklaşım aynı zamanda veri işleme ve semantik analiz konularına da güçlü katkılar sunuyor.

Veri Kalitesi: Yapay Zekânın Sağlıklı Çalışmasının Temeli

Veri kalitesizse, yapay zeka sadece daha hızlı yanılır. Bu söz, etkinliğin en kritik başlıklarından birini özetliyor. Yapay zekâda veri kalitesi, veri tutarlılığı ve veri çeşitliliği, geliştirilen tüm modellerin temelini oluşturuyor. Kariyer.net Head of Data pozisyonunda görev yapan Erdem Saltan, veri kalitesi yönetimi, veri platformları ve içgörü üretim süreçlerine dair aktardığı bilgilerle katılımcılara stratejik bakış açıları kazandıracak.

API Test Otomasyonunda Yeni Dönem: Swagger’dan Akıllı Testlere

API test süreçleri ve yazılım test otomasyonu, günümüzde yazılım kalitesinin sürdürülebilirliği için vazgeçilmez hale geldi. Emre Gözükızıl, test senaryosu oluşturma süreçlerinden, Swagger dokümantasyonları üzerinden akıllı testlerin nasıl kurgulandığına kadar uzanan bir yolculuk sunacak. Özellikle API test otomasyonu konusuna odaklanan bu oturumda, ekiplerin ürün kalitesini artırmak için benimsedikleri modern test stratejileri ele alınacak.

Yapay Zeka Ekosistemi ve Altyapı: KAİ Üzerinden Deneyim Paylaşımı

Bir yapay zekâ uygulamasının başarısı yalnızca model başarımıyla değil, aynı zamanda bu modelin çalıştığı altyapının kararlılığıyla da doğrudan ilgilidir. DevOps Team Lead olarak görev yapan Vahit Ustaoğlu, KAİ ekosistemi üzerinden yapay zekâ, otomasyon ve altyapı yönetiminin bütünsel yapı taşlarını katılımcılarla paylaşacak. Bu oturumda, altyapı kararlılığı, güvenlik ve ölçeklenebilirlik konuları yapay zekâ perspektifiyle yeniden tanımlanacak.

Yapay zekânın yazılım geliştirme süreçlerinde nasıl stratejik bir kaldıraç haline geldiğini görmek, deneyimlerinizi sektördeki en güncel uygulamalarla pekiştirmek ve alanında uzman profesyonellerle derinlemesine bir teknik tartışma ortamında buluşmak için sizi Kariyer.net Tech Day #1’e davet ediyoruz.

🚀 Hemen Başvur!